客户案例
当前，面临着信用卡业务发展增速明显放缓，传统的规模增长模式将受到挑战，如何了解客户、监测客户，从而保持客户、发展客户是各家银行面临的普遍问题。面对海量的银行客户，需要建设一套涵盖客户引入、提升、维系的全生命周期管理的智能运营系统，为客户提供差别化服务，为各级管理人员的经营决策提供数据依据，满足智能化服务和业务数字化转型升级的需要。
为实现信用卡规模、资产规模增长的目标，该行以现有营销权益平台为抓手，建设客户经营平台，提出差异化，精准营销和服务。客户经营平台的建设，将进一步支持银行信用卡业务战略的发展，实现客户数量和客户质量的同步增长。
领雁科技客户经营平台，将有助于信用卡运营人员高效的分析客户群体走向衰退的原因，及时的反应出客群的变化情况，准确的捕获客户群体的名单信息。通过营销、权益、积分等系统及时准确的做出干预。有效提升用户黏性和忠诚度，提高商业银行盈利能力，达到商业银行信用卡规模、资产规模增长的目标。
提高对大数据等技术的利用度，分析消费者在不同场景下的消费习惯和产品的需求，开展线上的精准营销和服务。为不同客群提供差异化产品和服务，从而有效提升用户黏性和忠诚度，提高商业银行盈利能力。根据客户的消费特征，用精准的服务匹配不同人群的细分需求，构建满足不同信用卡消费群体需求的产品体系。从而通过科技力量推动营销端数字化转型。
建立客户经营数据集市，相关数据从行内的大数据平台、标签画像系统中进行同步；
自定义客群：统一整合散落在各个系统的有价值客群名单，方便业务人员进行交叉组合；
客群迁徙：将客群具象化，直观的看出来客群的流入流出，判断与预期的结果是否一致；
监测预警：自动化监控指定客群的指标变化，并及时的通知到运营人员，达到及时分析、处理的效果；
策略库：达到策略沉淀的作用，通过以往的营销活动，评估出活动效果是否有效，经过不断试错的经验累计，策略库中营销策略就越准确、有效。从而形成营销知识库，具有重要的业务价值；
数据缓存：结果数据缓存到oracle端，降低数据服务平台压力，提升系统反应速度；
指标模型化：将相同处理方式的指标提炼某个模型，支撑后续更多类似指标的快速监测；
基础客群预处理：在每日经营模型批次执行结束后，自动发起常规信息统计，并将统计信息存储至Oracle端，方便查询时提高查询性能；
灵活指标配置：从标签数据到数据模型，从数据模型到指标管理，全程可灵活配置，可根据数据情况配置出想要观测的指标；
项目实施后，帮助该行高效的分析出客户群体走向衰退的原因，及时的反应出客群的变化情况，准确的捕获客户群体的名单信息。通过营销、权益、积分等系统及时准确的做出干预。有效提升用户黏性和忠诚度，提高商业银行盈利能力，达到商业银行信用卡规模、资产规模增长的目标。商业价值：通过数字化、图形化客群指标，多维度展现信用卡客户群体的变化，从而实现客群分析，对捕获的客群执行准确有效的营销策略，实现营收和扩大客户群体。业务价值：整合行内经营工具类系统，整理客群经营策略，总结营销经验，通过不断的合理配置产品、资源和服务、引导客户，持续优化体验水平，达到增强客户忠诚度和活跃度的目的，帮助行方达成最大的客户价值的终极目标。
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